近日，Arm在Arm Unlocked 2025 系列活动上发布了其面向智能终端 AI 的新Arm Lumex CSS 平台，是一套专为旗舰级智能手机及下一代个人电脑加速其人工智能体验的先进计算平台。

　　据介绍，Lumex CSS 平台集成了搭载第二代可伸缩矩阵扩展 (SME2) 技术的最高性能Arm CPU、GPU及系统IP，不仅能助力生态伙伴更快将AI设备推向市场，还可支持桌面级移动游戏、实时翻译、智能助手及个性化应用等功能。

　　Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey表示：“AI已不再仅仅是一项技术功能，它已成为下一代移动与消费技术的支撑底座。依托Arm Lumex平台，我们持续提升端侧 AI 体验，以满足用户日益增长的需求与期待。为此，我们正积极将 SME2 技术扩展至每一个CPU平台。预计到2030年，SME与SME2技术将为超过30亿台设备新增超100亿TOPS的计算能力，为端侧AI性能带来指数级跃升?！?/p>

　　据了解，全新的Arm CPU让实时的端侧AI推理成为现实，为用户在音频生成、计算机视觉及情境助手等多种交互场景中带来更流畅、更快速的体验。

　　在实际场景中，SME2技术将响应速度与运行效率提升至全新水平。例如，在“智能瑜伽教练”演示应用中，得益于SME2技术，该应用的文本转语音生成速度提升了2.4 倍，这意味着用户能即时获得姿势反馈与指导，且全程不用担心设备的电池续航问题。此外，通过Arm、支付宝与vivo的三方合作下，将大语言模型 (LLM) 的交互响应时间缩短了多达40%，证明了SME2可为终端设备带来更快速的实时生成式 AI 体验。

　　SME2技术的价值不仅在于速度的提升，更在于释放出传统 CPU 无法企及的AI驱动功能。例如，在搭载SME2的单个核心上运行神经摄像头降噪功能，可以在1080P 分辨率下实现帧率超120帧/秒 (fps)，或在4K分辨率下实现帧率达30fps。这使得智能手机用户即使身处光线最暗的场景，也能捕捉到更锐利、清晰的图像，进而在日常设备上获得更流畅的操作交互与更丰富的使用体验。

　　不同于受到延迟、成本及隐私问题等挑战的云优先AI，Lumex将智能引入设备端，能够在本地实现更快、更安全且随时可用的智能体验。SME2已经广受业界领先生态伙伴的采用，包括阿里巴巴、支付宝、三星System LSI、腾讯及vivo。

　　同时，Arm Lumex为合作伙伴提供了充分的自由度，使其能从高端智能手机、PC 到新兴AI优先设备的各类产品中，实现峰值性能、持续能效与芯片面积之间的灵活平衡。

　　随着搭载Arm GPU的芯片累计出货量突破120亿颗，Arm持续稳居手游体验领域的核心地位。全新的 Arm Mali G1-Ultra GPU 进一步突破移动游戏的性能边界，为手游玩家带来高保真、主机级画质。这一突破得益于全新的第二代光线追踪 (Ray Tracing Unit v2, RTUv2) 技术，该技术显著提升光照、阴影与反射效果，使其光线追踪性能相较前代提升了两倍。在AI工作负载方面，Mali G1-Ultra可将推理性能提升最高20%，显著增强各类实时应用的响应速度。

　　另外，开发者可在Arm Lumex平台上获取开机即用的AI开发体验。通过KleidiAI与各大主流框架的集成，包括PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、阿里巴巴MNN及微软ONNX Runtime，开发者无需修改任何代码，即可自动取得SME2的加速能力。

　　据悉，Apple、三星和MediaTek等企业，正集成AI加速功能，推动端侧AI向更快速、更高效的方向发展。其中，Apple正凭借该能力为“苹果智能”(Apple Intelligence) 提供核心支撑；三星与MediaTek则借助Google Gemini 提升翻译、摘要、个人助手等实时AI应用的响应速度与运行效率。