据美国消费者新闻与商业频道(CNBC)报道，中美 AI 竞赛呈现日益增长的巨大反差。来自中国初创公司月之暗面发布的最新开源模型 Kimi K2 Thinking 在多项标准基准测试中表现出色，而其训练成本不到 500 万美元。这意味着美国的 AI 繁荣是建立在借钱之上，而中国更注重成本和效率。

　　报道指出，美国 AI通常通过信贷和融资来建设大规模数据中心，而中国AI公司不仅使用更便宜的芯片，因为投资额存在巨大差距，也使用更低的成本搭建精简型基础设施。高盛上周末发布的一份报告中引用了Artificial Analysis最新榜单，数据显示，Kimi K2 Thinking模型在智能指数中以67分排名第3，仅次于GPT5，Qwen、DeepSeek这样的中国模型也在该基准测试中与美国顶级模型并驾齐驱。

　　报道表示，Kimi K2 Thinking不到500 万美元的训练成本听起来非常耳熟，这是今年年初以来中国 AI 领域一直呈现的故事主线。中国的公AI公司都在用极少的预算不断缩小性能差距。

　　而美国云计算巨头预计到 2027 年将在数据中心上支出近 7000 亿美元，中国头部云厂商预计总共支出仅约 350亿美元。这是 20比1 的资本支出差距，但性能表现却大致相当。

　　根据报道，华尔街目前已对美国模式的高投入发出警示，鉴于市场已经对一些巨额债务融资交易感到恐慌，这可能再次将担忧推向顶点。华尔街的投资者们将再次审视这场竞赛的另一面，在没有万亿美元级资本支出的情况下，中国在发展上所需的资源竟然如此之少。